¿Es útil el Big Data? 5 Ejemplos aplicados

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¿Es útil el Big Data? 5 Ejemplos aplicados

¿Qué crees que es el Big Data? Para muchos, es un concepto dudoso que evoca a la mente una imagen de cientos de servidores interactuando entre ellos, para otros es un cerebro virtual gigante dentro de un gran ordenador que es capaz de saber que estás haciendo en cada segundo, y enviarte una oferta personalizada en el momento preciso.

 

Pero Big Data no es exactamente nada de lo anterior, este término tiene un concepto más profundo y amplio. En el post de Smart Data definimos el Big Data de manera resumida como “un campo interdisplicinar de la ciencia de datos, que debido al alto volumen de datos requiere de sistemas específicos de almacenado y procesado para poder trabajar de manera eficiente”.

 

Así, para que sea Big Data debe cumplirse el criterio de las 4 V: Volumen de datos, Velocidad de procesamiento, Variedad de los datos y Veracidad de las fuentes.

 

A continuación te contamos algunas aplicaciones del Big data en nuestro día a día.

 

1. Para comprender al consumidor

 

Esta es una de las prácticas más habituales en el sector, y suele ser la más promocionada en este mundillo del Big Data.

 

Para ello, se utilizan los datos extraídos de los clientes para comprender mejor sus comportamientos y preferencias. Esta información puede provenir de la analítica web, estadísticas de las redes sociales, o análisis de texto complejos con el fin de perfilar una imagen del cliente más exacta, aunque también se obtienen estos datos para ser capaces de predecir ciertas actitudes de compra.

 

Un ejemplo es la empresa americana Target, que en la actualidad es capaz de predecir con bastante precisión qué clientes están esperando un bebé, o como las empresas de telecomunicaciones son capaces de anticipar cuándo sus clientes tienden a darse de baja combinando Big Data y Machine Learning.

 

Otro ejemplo serían las etiquetas RFID (Radio Frequency Identification) utilizadas por las estaciones de sky, que te permite identificar los caminos que tienden a recorrer los clientes, rastrear los movimientos de algún esquiador perdido, o incluso ayudar a reducir los fraudes de reventa.

 

Y ha llegado al punto, dónde los partidos políticos están empleando este tipo de praxis. Se dice que Obama obtuvo la victoria de las de las elecciones presidenciales de 2012 debido precisamente a la capacidad de su equipo para utilizar el Big Data para analizar a la población.

 

 

2. Comprendiendo y optimizando los procesos de negocio

 

El Big Data también es utilizado para los procesos productivos de las empresas, como optimizar su stock, basado en modelos de predicción constituidos por el tráfico de redes sociales, analítica web y el clima.

 

Las empresas pertenecientes al sector transporte, están utilizando sensores de geoposicionamiento para rastrear los productos y el vehículo. De este modo se puede enviar una ruta optimizada al conductor para mejorar sus períodos de envío, o estimar el tiempo de llegada al cliente final. Este sistema también puede ser usado para aprovechar mejor las rutas comerciales de los vendedores.

 

Otro ejemplo sería la compañía Sociometric Solution, la cual coloca sensores en los credenciales de los empleados para detectar las dinámicas sociales que tienen en el espacio de trabajo, informando con quién hablan, cómo se mueven e incluso el tono de voz que tienden a utilizar cuando se comunican.

 

3. Mayores rendimientos en los deportistas de élite

 

Muchos deportistas de élite de ahora están adoptando técnicas de Big Data para perfeccionar su rendimiento.

 

Una de las herramientas es IBM SlamTracker, que utilizando análisis de video mide el desempeño de cada jugador de tenis pudiendo así mejorar el juego. Luego hay equipos de atletismo que utilizan tecnologías que recopila información sobre la nutrición, sueño, y monitorizan su estado emocional a partir de las conversaciones en redes sociales.

 

Por otro lado, la NFL (National Football League) ha desarrollado su propia plataforma de aplicaciones para ayudar a los 32 equipos que componen esta liga, para tomar decisiones teniendo en cuenta el mayor número de variables posibles como el clima, condición del campo, o el rendimiento de los jugadores mientras están en la universidad. Cada una de estas variables están medidas con el fin de perfeccionar el juego y reducir las lesiones.

 

En el mundo de los eSport también se está utilizando una plataforma llamada Riftanalyst para el juego llamado “League of Legend”, el cual traquea todos los movimientos de cada jugador, estadísticas de juego, e incluso información de cada uno de los personajes que controla cada jugador de manera independiente.

 

4. Mejoras en la salud y el bienestar público

 

Con el actual poder de computación, el Big Data se ha convertido en un buen medio para descodificar cadenas completas de ADN en sólo cuestión de minutos, lo que nos permitirá encontrar nuevas curas y nos ayudará a predecir con mayor precisión los patrones que siguen cierta enfermedad.

 

Eso, sumado a la posible extracción de datos potencial que pueden llegar a obtenerse de los SmartWatch o pulseras inteligentes, nos podría proporcionar información detallada de millones de personas, y no de pequeñas muestras como lo hacemos hoy día.

 

La aplicación de salud de Apple llamada ResearchKit, convierte el teléfono en un dispositivo de investigación médica. Ahora los investigadores pueden crear estudios a través de los miles de datos que ofrece dicha aplicación, obteniendo datos como son el número de pasos, respuestas a preguntas sobre cómo se siente después de cierta fase de la quimioterapia, o poder ver el progreso de la enfermedad del Parkinson.

 

Actualmente la empresa española GMV presentó un proyecto que utiliza el Big Data para luchar contra el cáncer. Con esta plataforma, se busca obtener los datos de pacientes con enfermedades oncológicas de la sangre de varios países europeos con el fin que facilitar información, que permita a los especialistas analizar el comportamiento y la evolución de las enfermedades con el fin de  poder enfrentarlas.

 

5. Optimizar el funcionamiento de una ciudad

 

El Big Data también es aplicable a una ciudad. Un caso es la ciudad de Oporto en Portugal, en la cual la empresa Veniam introdujo una nueva forma de crear zonas Wi-fi móviles utilizando más de 600 autobuses urbanos y taxis introduciéndoles transmisores wifi, convirtiéndose en una de las ciudades pioneras en la conexión a internet gratuita. A cambio, las administraciones públicas de Oporto reciben datos que pueden ayudar a mejorar la gestión de la ciudad, como por ejemplo saber cuándo se llenarán los contenedores de basura, y así ahorrar costes de desplazamientos.

 

En Los Ángeles, se utilizan datos de sensores magnéticos de carreteras y cámaras de tráfico para controlar los semáforos, y regular la congestión del tráfico alrededor de la ciudad.

 

En la ciudad de Long Beach, California, se está utilizando medidores de agua inteligentes para detectar el riego ilegal en tiempo real, y así ayudar a los propietarios a reducir su consumo de agua hasta un 80%. Esto es vital, ya que dicho Estado suele tener problemas de sequía lo cual facilita el encontrar a aquellos propietarios que estén incumpliendo la normativa.

 

El Big Data ya es una herramienta más de la inteligencia empresarial, si estás interesado en implantar nuevas técnica de Business Analytics, en SmartPanel te ofrecemos una consultoría de datos sin compromiso. Para ello sólo tienes que rellenar el formulario de contacto haciendo click aquí.

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