El Data Science o Ciencia de Datos es precisamente eso, la ciencia que se centra en el estudio de datos, generalmente en el estudio de grandes cantidades de datos con el objetivo de tomar decisiones objetivas y con probabilidades de acierto muy altas para una empresa.

 

Los datos con los que trabaja el Data Science se acumulan mediante el Big Data gracias a multitud de canales: Redes sociales, encuestas, teléfonos móviles…

 

Los expertos en ciencia de datos se centran en estudiar sobre todo los patrones de conducta de los usuarios, y aquella información que pueda ser de interés para que una empresa genere mejores productos y servicios; o para que pueda ofrecerlos de forma que resulten más atractivos a sus clientes.

 

En definitiva el Data Science o Ciencia de datos es la ciencia centrada en comprender grandes cantidades de datos, con el fin de obtener patrones y aplicarlos posteriormente en la toma de decisiones de la empresa.

 

El Data Science se sirve a su vez de otras ciencias como: las matemáticas, la estadística o la informática.

 

¿De dónde viene el nombre de Data Science?

 

Ya en la década de los 70 el término Data Science se empezó a utilizar por profesionales para definir los métodos empleados en el procesamiento de datos. En el año 2001 el Data Science se introdujo como ciencia independiente.

 

¿Qué diferencias hay entre Data Science y Big Data?

 

Es habitual pensar que Big Data y Data Science son lo mismo, al fin y al cabo tienen muchas similitudes y trabajan conceptos parecidos ¿No es así?

 

Si, lo es, ambos conceptos trabajan de forma similar y con conceptos muy parecidos sin embargo hablamos de procesos totalmente distintos.

 

Podríamos decir que el Big Data son los datos puros, el montón de datos estructurados en sí mismo. Gracias a estas enormes cantidades de información podemos obtener patrones e información más compleja.

 

El Data Science o Ciencia de Datos son las herramientas que transforman esos datos (Big Data) en información concreta y de valor para la compañía.

 

En resumidas cuentas el Big Data es el “montón de datos” y el Data Science las técnicas que transforman ese montón de datos en información útil y concreta.

 

¿Qué es un Data Scientist?

 

Una vez que conocemos la ciencia de datos y su diferencia con el Big Data, es muy normal preguntarnos qué es un Data Scientist, ya que es otro de los términos más utilizados cuando hablamos de ciencia de datos.

 

El Data Scientist o Científico de Datos es el profesional que se encarga en convertir en información útil el monto de datos acumulado en el Big Data. Actualmente es uno de los perfiles más solicitados por las empresas y entre sus funciones se encuentran la construcción de algoritmos para facilitar la organización y extracción de los datos. Este profesional debe contar con amplios conocimientos de programación, estadística y matemáticas.

 

Actualmente existe formación específica sobre Data Science donde podrás estudiar para convertirte en Data Scientist, optando así a uno de los puestos más demandados en la actualidad.