Herramientas de Big Data para fomentar un lugar de trabajo digital

Herramientas de Big Data para fomentar un lugar de trabajo digital

El Big Data o uso de datos masivos está ganado cada día más terreno en las grandes empresas, en la actualidad es más fácil que nunca recopilar una gran cantidad de información que el personal humano no siempre puede manejar por su gran envergadura.

 

En la actualidad las herramientas de gestión de macrodatos son casi una necesidad dentro de las grandes corporaciones. Usar correctamente los datos masivos es fundamental para llegar a más personas, aumentando así los ingresos de una forma relativamente sencilla, pero ¿Qué herramientas son realmente las más adecuadas para datos masivos?

 

Las mejores herramientas de Big Data para impulsar tu lugar de trabajo digital:

 

Apache Hadoop

Apache Hadoop es la herramienta de Big Data más famosa, es la que emplean empresas como Facebook o The New York Times, sirvió de inspiración para crear las aplicaciones posteriores. Se puede usar en un solo servidor y en varios, su framework además permite usar una gran cantidad de datos con un sistema simple de programación.

 

Apache Spark

Esta herramienta de Big Data destaca por una velocidad 100 veces superior a Hadoop. Analiza los datos a tiempo real y lo hace además por lotes. Permite crear aplicaciones en diversos lenguajes de programación: Python, Java, Scala…

 

Elasticsearch

Permite ver la evolución de una gran cantidad de datos en tiempo real. Elasticsearch también muestra gráficos sencillos que nos ayudan a comprender más fácilmente los datos procesados. Podemos ampliar sus ventajas con Elastic Stack, un pack de productos que aumenta sus prestaciones. Mozilla y Etsy cuentan con esta herramienta de Big Data.

 

Apache Storm

Apache Storm es una herramienta de código abierto (Open-source) que puede usarse con cualquier lenguaje de programación. Como el resto de sus compañeras procesa rápidamente y en tiempo real una gran cantidad de datos, seguidamente su sistema interno crea topologías de los macrodatos para transformarlos y analizarlos mientras siguen entrando nuevos de forma constante.

 

Lenguaje R

R es un lenguaje de programación y un entorno centrado en el análisis estadístico, resultando muy parecido al lenguaje matemático, también se emplea en la gestión del Big Data. R es usada principalmente por estadistas y data miners por lo que cuenta con una extensa librería.

 

Apache Drill

Apache Drill es una herramienta de Big Data creada para trabajar con grandes volúmenes a gran escala, la herramienta de código abierto fue diseñada para soportar una gran variedad de archivos y bases de datos ya que es capaz de procesar petabytes y millones de registros en tan solo unos pocos segundos.

 

Python

La mayor ventaja de Python es que solo se necesitan unos conocimientos básicos de programación para usarla con soltura. Esto la ha llevado a conseguir una gran cantidad de usuarios que han creado sus propias librerías. La única desventaja de Python como herramienta de Big Data es su velocidad, bastante más lentas que el resto de herramientas de macrodatos.

 

No cabe duda que el uso de datos masivos estará cada día más presente en las empresas de todo el globo y todos los sectores. Seguiremos muy de cerca el avance de sus sistemas para compartir contigo todo lo que ayude en el manejo de esta gran cantidad de información.

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