Estrategias de Big Data que te ayudan a aumentar la participación de tu web

Los datos son el oro del siglo XXI, las compañías más grandes están implementando cada día más estrategias de Big Data y ya están viendo resultados. Las pequeñas y medianas empresas miran a los grandes con recelo y saben que tarde o temprano deberán implementar también esas estrategias.

 

¿La parte buena para la pequeña y mediana empresa?

 

Las grandes nos han allanado el camino, han realizado las tareas de prueba – error más tediosas y ahora ya sabemos lo que funciona, o al menos parte de lo que funciona.

 

A continuación te desvelamos algunas de las estrategias de Big Data más eficaces para aumentar la participación de tu web (y aumentar los beneficios de tu empresa en general).

 

Estrategias de Big Data para aumentar la participación de tu web:

 

1- Chatbots más eficientes gracias al Big Data

 

Los chatbot son programas automáticos capaces de procesar lenguaje humano y mantener una conversación coherente con los usuarios de tu web.

Por lo general estos chatbot son muy útiles para el usuario ya que conocen lo que habitualmente quiere. Pueden solucionar sus preguntas y guiarlo fácilmente hacia lo que desea.

De la misma manera el chatbot es una herramienta de Big Data en sí misma ya que podemos obtener gran cantidad de información de estas conversaciones, información que además nos será muy útil en el futuro.

Gracias a los datos recopilados por el chatbot podemos mejorar el mismo servicio de chat haciendo que sea más rápido y eficiente de cara al usuario pues, como verás con el tiempo, gran parte de los clientes que interaccionan con el asistente virtual tienen las mismas preguntas.

 

2- Segmentación basada en el Big Data

 

La segmentación es clave para optimizar esfuerzos, en especial la inversión en publicidad. Cuando podemos recopilar los datos de los usuarios de una web podemos crear un “perfil” definido, al conocer este perfil también podemos implementar estrategias más adaptadas a su estilo, emplear un lenguaje más adecuado a su edad y crear estrategias basadas en el nivel de ingresos de nuestros usuarios.

Estas son solo algunas de las infinitas posibilidades que nos da conocer las características de nuestros usuarios. Muchas veces veremos que contamos con diferentes tipos de perfiles y es aquí donde entra la segmentación, mostrando los elementos más compatibles con este tipo de usuarios (Y no otros) aumentaremos las ventas fácilmente.

Esto podemos verlo fácilmente en los productos sugeridos de Amazon, pero también en la publicidad de Facebook que solo se muestra a nuestro público objetivo y no al total de la población.

 

3- Desarrollo de servicios más atractivos gracias a al uso de datos masivos

 

Aunque esta parte bien podría entrar en el apartado anterior, su importancia es tal que queríamos dedicarle una sección aparte.

Muchas empresas tienen dudas a la hora de saber qué productos son los que necesita su audiencia, por cuales pagarían nada más salir al mercado. Seguir la intuición puede estar bien, pero no siempre vamos a acertar y en una empresa estos errores salen caros.

La mayoría de veces las preocupaciones y dudas de los usuarios de una web se repiten y si estamos atentos podremos usar esa información para ver que ofrecer y a qué precio.

Una de las mayores ventajas del Big Data es que nos permite escuchar a una parte muy alta de nuestra audiencia, y nada aumenta más la participación en nuestra web que escuchar al usuario y ofrecer lo que necesita.

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