El uso de nuevas tecnologías y la implementación de datos masivos en modelos de negocio trae consigo una serie de dudas. Hoy tratamos de resolver una de las cuestiones más habituales cuando hablamos de macro datos: la diferencia entre Big Data, Business Intelligence y Business Analytics.

 

Estos tres conceptos nos permiten almacenar y analizar una gran cantidad de datos con el fin de obtener la mayor información posible, y así tomar decisiones más acertadas en nuestra estrategia empresarial.

 

Por otro lado existen diferencias significativas entre ellos, si queremos obtener un mayor éxito de nuestra estrategia basada en datos debemos implementar los tres:

 

¿Qué es el Big Data?

 

El Big Data también es conocido como macro datos o datos masivos.

Hace referencia al almacenamiento de gran cantidad de datos y los procesos empleados para encontrar patrones dentro de esa información.

Explicado de forma sencilla el Big Data se centra en la captación y almacenamiento de la información, mientras que el Business Intelligence y Business Analytics se enfocan en qué hacer con esos datos para corregir errores y garantizar una mejor actuación de cara al futuro.

Por otro lado el Big Data capta y almacena datos estructurados y no estructurados de diversas fuentes, mientras que el Business Intelligence y Analytics trabajan con datos que los sistemas de Big Data han estructurado previamente.

Uno de los objetivos principales del Big Data es almacenar y organizar la información que recibe en varios ficheros bien distribuidos, en lugar de en un solo servidor central. De esta manera nos resulta más fácil analizar dicha información con los sistemas de BI, y BA que veremos a continuación.

 

¿Qué significa Business Intelligence (BI)?

 

El Business Intelligence, abreviado como “BI”, está orientado al pasado, analiza los datos históricos de la empresa y nos ayuda a comprender su trayectoria.

El BI puede acceder a un conjunto de datos previamente almacenados y clasificados, examinando la información y sacando a relucir los patrones que la empresa ha seguido hasta la fecha. Podríamos decir que la tarea del Business Intelligence es almacenar datos estructurados en un servidor central, para posteriormente analizarlos y tomar decisiones basadas en los datos históricos de nuestra empresa y sus patrones.

 

¿Para qué sirve el Business Analytics (BA)?

 

Por contra el Business Analytics, abreviado como BA, está orientado hacia el futuro. Este sistema crea una visión a X tiempo vista basada en modelos predictivos, esto nos permiten tomar decisiones más acertadas para nuestra empresa de cara al futuro.

Mientras que el BI estudia las estadísticas INTERNAS de nuestra empresa, el BA emplea diferentes fuentes EXTERNAS para mostrarnos los caminos má acertados, por ejemplo puede servirse de tendencias en nuestro sector y datos macroeconómicos.

Ambas tecnologías BI y BA, se enfocan en optimizar los procesos de nuestra empresa y la toma de decisiones, la principal diferencia está en que el primero corrige errores operativos (actuales y pasados) y el segundo se enfoca en no cometerlos a futuro.

Como acabamos de ver ambos conceptos son clave para mejorar nuestra estrategia empresarial, conocerlos nos ayuda a entender mejor este nuevo mundo en el que nos adentramos las empresas y aplicarlos estos sistemas más sabiamente.