Se denomina herramientas Big Data al conjunto de programas de aplicación que facilitan a las compañías la manipulación de datos, para maximizar el valor potencial, mejorar la gestión, optimizar los recursos y favorecer la toma oportuna de decisiones. Lograr el éxito en este campo no solo implica elegir con inteligencia los instrumentos que se vayan a utilizar, sino también contratar el conocimiento y las habilidades de empresas como SmartPanel que lo hagan posible.

Existen diversas formas de clasificar estas herramientas:

• Con base en el grado de sofisticación que exhiban y la estrategia de mercado que se tenga que satisfacer: pueden ser de código abierto (proporcionan un servicio básico) o plataformas (sencillas y avanzadas) que ofrezcan aplicaciones superiores o concretas, diseñadas de acuerdo a las necesidades específicas de los usuarios.
• Según su finalidad: pueden ser de almacenamiento, gestión, visualización, minería, calidad, análisis y seguridad.

Determinar cuál de ellas emplear irá en función de los requerimientos y las capacidades o estrategias de la corporación. Al hacer su elección tenga en cuenta:

• Situación actual y a corto, medio y largo plazo.
• Tipo de datos manejados.
• Meta perseguida al invertir en nuevas tecnologías.
• Rentabilidad deseada.

Algunas herramientas Big Data usadas por los profesionales

• Hadoop: se valora como una de las de mayor calidad en el mercado actual. El análisis de datos que se logra con esta plataforma es eficiente y se traduce en un importante valor añadido para las compañías que la implantan.
• Spark: su gran beneficio es la reducción de los tiempos requeridos para ejecutar los procesos analíticos, que pueden ser hasta cien veces más veloces que con otros instrumentos de uso popular. Entre los lenguajes de programación que permite se encuentran Java y Python.
• Python: un lenguaje avanzado que permite trabajar aplicaciones de Big Data por parte de cualquier persona, incluso sin ser un perito en este campo. Se actualiza gracias a las comunidades de usuarios, y aunque tiene la desventaja de no ser rápida, resulta eficaz por la abundancia de librerías que posee.
• Apache Storm: se trata de un sistema que opera en tiempo real (TR), con capacidad de manejar el flujo de información constante que se genera, por ejemplo a través del social media. Tomar el pulso y conocer las tendencias del mercado, de acuerdo a lo manifestado en Facebook, Twitter, Instagram y otras redes sociales permite que las empresas afinen sus estrategias.
• MongoDB: es una base de datos cuyo propósito responde a la necesidad de almacenar la información en documentos, a diferencia del sistema tradicional que utiliza registros. Se emplea con gran éxito en ambientes que exijan escalabilidad.
• Elasticsearch: trabaja con información de alta complejidad y, además, simplifica la indexación y el estudio de grandes volúmenes en TR. Se usa para buscar textos, visualizar las condiciones nodales actuales y escalar con rapidez cuando surge la necesidad de recibir potencia adicional.